МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ І СПОРТУ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА»
Інститут економіки та менеджменту
Лабораторна робота №4
з курсу «Економічні методи та моделі» на тему:
«Побудова лінійної багатофакторної моделі та дослідження її адекватності»
Підготувала:
Перевірила:
Васильців Н. М.
Львів – 2012
Вихідні дані (В-16)
№
Y
x1
x2
x3
x1^2
x2^2
x3^2
x1*x2
x1*x3
x2*x3
y*x1
y*x2
y*x3
y-yc
(y-yc)^2
y teor
y teor - yc
(y teor - yc)^2
y – y teor
(y - yteor)^2
1
26,18
3,98
10,11
23,2
15,84
102,21
538,24
40,24
92,34
234,55
104,20
264,68
607,38
-14,78
218,43
29,28
-11,68
136,51
-3,10
9,58
2
23,1
4,49
12,5
24,49
20,16
156,25
599,76
56,13
109,96
306,13
103,72
288,75
565,72
-17,86
318,96
34,65
-6,31
39,82
-11,55
133,38
3
48,15
4,82
18,61
26,96
23,23
346,33
726,84
89,70
129,95
501,73
232,08
896,07
1298,12
7,19
51,71
47,29
6,33
40,03
0,86
0,75
4
41,09
5,23
15,78
28,25
27,35
249,01
798,06
82,53
147,75
445,79
214,90
648,40
1160,79
0,13
0,02
42,07
1,11
1,23
-0,98
0,96
5
51,62
5,93
20,2
30,3
35,16
408,04
918,09
119,79
179,68
612,06
306,11
1042,72
1564,09
10,66
113,65
51,73
10,77
116,04
-0,11
0,01
6
28,83
5,92
9,56
31,97
35,05
91,39
1022,08
56,60
189,26
305,63
170,67
275,61
921,70
-12,13
147,12
30,36
-10,60
112,32
-1,53
2,35
7
55,76
6,53
22,72
33,93
42,64
516,20
1151,24
148,36
221,56
770,89
364,11
1266,87
1891,94
14,80
219,06
57,47
16,51
272,51
-1,71
2,91
8
34,11
6,57
12,36
35,38
43,16
152,77
1251,74
81,21
232,45
437,30
224,10
421,60
1206,81
-6,85
46,91
36,72
-4,24
18,01
-2,61
6,79
9
47,37
7,47
17,98
36,19
55,80
323,28
1309,72
134,31
270,34
650,70
353,85
851,71
1714,32
6,41
41,10
49,01
8,05
64,87
-1,64
2,70
10
42,29
7,72
15,36
36,87
59,60
235,93
1359,40
118,58
284,64
566,32
326,48
649,57
1559,23
1,33
1,77
44,04
3,08
9,47
-1,75
3,05
11
41,16
7,97
13,61
38,99
63,52
185,23
1520,22
108,47
310,75
530,65
328,05
560,19
1604,83
0,20
0,04
40,81
-0,15
0,02
0,35
0,13
12
32,06
8,3
18,14
40,91
68,89
329,06
1673,63
150,56
339,55
742,11
266,10
581,57
1311,57
-8,90
79,20
50,27
9,31
86,71
-18,21
331,65
13
35,91
8,54
11,34
41,41
72,93
128,60
1714,79
96,84
353,64
469,59
306,67
407,22
1487,03
-5,05
25,50
36,89
-4,07
16,54
-0,98
0,96
14
35,43
8,93
10,45
42,96
79,74
109,20
1845,56
93,32
383,63
448,93
316,39
370,24
1522,07
-5,53
30,57
35,55
-5,41
29,31
-0,12
0,01
15
71,33
8,9
29,26
44,14
79,21
856,15
1948,34
260,41
392,85
1291,54
634,84
2087,12
3148,51
30,37
922,38
73,27
32,31
1044,02
-1,94
3,77
cума
614,4
101
238
516
722,3
4190
18377,7
1637
3638,3
8313,9
4252,3
10612,3
21564,1
0,00
2216,4
659,39
45,00
1987,40
-45,00
499,00
Завдання
побудувати кореляційну матрицю;
Метод Фаррара-Глобера. Для дослідження загальної мультиколінеарності і мультиколінеарності між окремими факторами використовується кореляційна матриця R і обернена до неї матриця Z.
, , (4.1)
де - коефіцієнт кореляції, Rij – алгебраїчні доповнення до відповідних елементів матриці R.
Побудуємо кореляційну матрицю (R) за допомогою х1 та х2.
матриця R
матриця Z (обернена до R)
1
0,23765
0,992010362
63,364
0,757
-63,048
0,23765008
1
0,250843687
0,757
1,076
-1,021
0,99201036
0,250844
1
-63,048
-1,021
63,800
Використовуючи χ2-критерій з надійністю 0.95 оцінити наявність загальної мультиколінеарності;
Для дослідження загальної мультиколінеарності використовується (2. Для цього знаходимо визначник кореляційної матриці R і розраховуємо значення
,
Отже, знайдемо det R.
det R=0,015
n=15
m=3
кр=7,8
k1=m=3
k2=n-m-1=11
k=3
=-(15-1-(2*3+5)/6)ln(0,015)=51,27
Оскільки, кр< (2,201<51,27), то мож...
